核心技术
端边云一体化 · AI深度融合 · 技术创新驱动
开源端侧小模型AI应用
针对能源场景深度优化，实现轻量化、高性能、本地化部署。
应用场景
AI决策助手
实时智能调度优化
设备状态实时监控智能调度策略生成多目标优化决策
AI运维助手
预测性维护与故障诊断
设备健康状态评估故障预警与诊断维护策略建议
技术亮点
✓轻量化部署：模型大小<500MB，可在边缘设备运行
✓高性能推理：推理延迟<100ms，支持实时应用
✓本地化运行：数据不出域，保障数据安全
✓低成本维护：无需专业AI团队，开箱即用
数字孪生与混合现实
将物理世界与数字世界实时映射，通过混合现实技术实现沉浸式交互，让复杂能源系统一目了然。
应用场景
源网荷储数字孪生系统
多维数字孪生系统
三维可视化展示实时数据映射多维度数据分析
混合现实交互
沉浸式可视化体验
MR设备支持手势交互空间定位
技术亮点
✓高精度建模：1:1还原物理场景，精度达毫米级
✓实时同步：数据更新延迟<1秒，实时反映系统状态
✓多终端支持：支持PC、平板、MR眼镜等多终端
✓沉浸式体验：混合现实技术，身临其境的交互体验
源网荷储一体化智能调度
融合AI预测、优化算法、实时控制三大技术，实现源网荷储协同优化，显著提升系统能效。
应用场景
微电网智能优化控制
分布式能源协调优化
多能互补协调能量流动优化经济调度
需求响应智能决策
负荷侧响应优化
负荷预测响应策略激励机制
技术亮点
✓协同优化：源网荷储全系统协同，显著提升整体能效
✓实时控制：毫秒级响应速度，保障系统稳定
✓多目标优化：兼顾经济性、可靠性、环保性
✓智能预测：AI预测精度行业前沿
AI预测与优化控制
基于深度学习的时序预测模型，预测准确率行业前沿，实现从被动响应到主动预判的智能升级。
应用场景
新能源功率预测
光伏、风电功率预测
短期预测超短期预测预测精度评估
设备故障预警
预测性维护
故障预测寿命评估维护建议
技术亮点
✓高精度预测：预测准确率行业前沿
✓多时间尺度：支持短期、超短期、中长期预测
✓自适应学习：模型持续优化，精度不断提升
✓智能预警：提前预警，降低故障损失
技术架构
端侧感知
轻量化AI模型部署，实时感知设备状态，边缘智能决策
边缘计算
实时数据处理，低延迟响应，本地化存储与计算
云端分析
大数据分析，模型训练与优化，系统级决策支持